数字化技术正在全面改变钢铁行业的生产流程。6月6日，在第四届钢铁行业数字化解决方案交流大会暨2025年钢铁行业数字化转型评估体系宣贯会上，中国钢铁工业协会党委副书记、副会长兼秘书长姜维指出，钢铁企业亟需通过技术创新和场景化应用，实现降本增效、绿色低碳和可持续发展。中控技术股份有限公司董事长、总裁崔山也表示，尽管我国钢铁工业在生产流程和应用场景上具有复杂性，提供了丰富的解决方案，但同时也面临诸多挑战：个性化需求导致的研发重复和资源浪费问题，以及标准体系不统一、数据孤岛等难题仍然存在。

崔山强调，在当前人工智能技术快速发展的背景下，行业需要以高质量数据为基础，充分挖掘AI的潜力，共同构建中国钢铁工业的人工智能生态系统，推动行业的跨越式发展。姜维认为，钢铁行业正在积极拥抱数字化浪潮，并将"AI+钢铁"转化为新的发展机遇，实现全要素升级。

首先，行业需要坚持标准引领和科学评估，明确数字化转型的方向与路径。《钢铁行业数字化转型成熟度评估》行业标准的制定不仅是三年行动工程的重要组成部分，也是规范统一转型方向的关键参考。该标准涵盖了资源与保障、产线智能化、数字化生产、数字化运营和数据五个能力域及其子域，并从多维度、全方位、深层次制定了评估策略。

其次，钢铁行业需要深化技术创新，推动融合应用，发掘高质量发展的新动能。"AI+制造""AI+运营"等技术的深度融合将成为中国钢铁未来提升竞争力的有效途径。行业应持续跟踪技术发展趋势，积极拥抱新技术，并探索其在效率提升、工艺改进、质量优化和流程改善等方面的应用。

此外，加强行业交流与合作也是推动转型的重要方面。在过去三年多的时间里，中国钢铁工业协会已征集了500多个数字化转型优秀方案和典型场景，并遴选出285个优秀项目进行推广。通过这些平台和技术交流活动，行业能够更好地实现资源共享、优势互补。

中控创始人褚健认为，工业AI需要算法和数据支持，而"工业AI完全可能"。根据中国钢铁工业协会编制的《钢铁行业工业软件标准体系建设指南》，到2028年将制定修订20项标准，覆盖基础、通用、产品等多个层面，并涉及研发设计、生产制造、经营管理等全生命周期。

国家智能制造专家委员会委员丛力群则指出，数字化时代通过数据资产的高效利用换取实物资产的最小化消耗，AI的发展与应用是实现这一目标的新质生产力。《钢铁行业工业软件标准体系建设指南》紧密围绕制造强国和数字中国建设目标，以数字化转型为主线，聚焦全流程需求，构建涵盖基础、通用、产品等层面的标准体系。